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忆联AM6D1 SSD击穿AI存储墙，大模型快速加载！助力Token吞吐飙升
随着AI大模型从云端向终端加速落地，本地部署大语言模型（LLM）正成为开发者和企业的刚需——无需依赖网络、无延迟响应、数据隐私零泄露，且可灵活微调模型参数。然而当模型参数膨胀至百亿甚至千亿级，Token吞吐量便成为衡量本地AI体验的核心指标：从模型加载到首个Token生成，再到连续推理过程中的Token流畅度，每一个环节都依赖于存储性能。以Qwen3-235B-A22B为例，其109.25GB的庞  
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