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思迈特发布全新AI应用，Smartbi AIChat白泽来了
8月8日，Smartbi AIChat白泽新品发布会在云端与大家如期美好相约，共同见证思迈特软件基于AI Agent的新一代智能BI应用落地的全新里程碑时刻。思迈特软件创始人吴华夫和产品总监杨礼显先后围绕商业智能行业发展趋势、产品demo show、技术原理及未来规划展开精彩演讲，共同揭开了Smartbi AIChat白泽的神秘面纱，展示了其独特的技术魅力和应用前景。填平人与数据间的鸿沟，跨越最后一公里发布会伊始，思迈特创始人吴华夫提出，BI经过几十年的发展，其目标始终是帮助用户从数据获取价值，实现企业的数智化运营。但效果却不尽如人意，人和数据之间仍然存在巨大鸿沟。如何跨越鸿沟，挖掘到数据宝藏，如何真正的把数据还给业务，让业务人员利用数据做创新？他在现场给出了答案：“核心点是让更多的人，更简单地、更深入地洞察数据“。吴华夫，思迈特软件创始人吴华夫介绍道，随着OpenAI 的ChatGPT发布，生成式AI和BI深度融合，智能BI真正降低了用户的使用门槛，在广度上，因为简单能覆盖更多的用户群体；同时，在深度上，智能BI能够实现深度的归因和预测，甚至提供建议，基于用户问题自动生成分析报告。在需求侧，如何让AIGC跟企业的战略匹配对齐，并能够清晰衡量其带来的业务收益，这是当前大部分数智化转型企业所面临的难点思考。“数据分析它是面向管理者提供企业经营管理提升效率的工具，自然而然它是企业的一个最佳选择”，在此背景下，催生了Smartbi AIChat应用落地。更简单、更易用的交互方式，不同的数据分析新体验产品demo show环节，思迈特产品部总监杨礼显在发布会现场，从最基础、最简单的自然语言对话式查询与交互场景开始，先后演示了该应用的数据计算能力，归因、预测及数据解释，复杂嵌套式查询四个场景，展示了Smartbi AIChat借助大模型，通过轻松的聊天，即时获取数据分析，实现让业务人员完全不需要学习就会使用，开启数据分析全新体验。演示过程中，我们看到，在大模型的支持下，Smartbi AIChat能够理解用户的意图，把它转变为解决问题的步骤，进一步变成获取数据的代码，并且它还能根据用户要求的任意形式去展示。不仅如此，对于在底层数据库中不能直接查询到的，如同环比、累计值等动态的、复杂的计算，甚至是数据变化的归因和预测等高级分析，它也能帮我们实现。杨礼显说道，通过四个场景，呈现了日常业务用户在数据分析过程中可能面临的业务问题和场景，通过对话式分析，使业务人员在尽可能低的技术难度条件下顺利使用数据，能很好的实现“人人都是数据分析师”的目标。基于AI Agent的对话式分析，越用越聪明的数据分析工具在精彩的demo show演示后，创始人吴华夫继续介绍了目前市面上对话式分析的四种技术对比，并详解了Smartbi AIChat基于AI Agent的技术架构，以及内部运行的原理和机制。“什么是AI智能体呢？大模型就像大脑，它的输入输出都是文本。而智能体就是在大脑的基础上增加了眼睛和耳朵，能够感知外面的环境变化，再装上手脚就可以执行任务了。智能体作用于BI，就能通过简单交互实现非常复杂的分析功能了。”他介绍道。谈到其交付，他强调，整个交付过程相当简单，通过安装部署、需求分析、指标建模，对接数据即可完成。除了指标维度这些元信息放入向量数据库，其他的像业务知识、示例经验都会放到向量库。通过全面RAG的微调，在特定场景下能够达到99%的准确率，不会产生数据错误或者权限漏洞。关注业务用户价值提升，经济高效助力企业数智化转型最后，创始人吴华夫分享了Smartbi AIChat未来规划及愿景。生成式AI能够为每个BI使用者提供个性化的能力增强，比如帮助开发者生成SQL，提升数据开发效率。他提到，我们目前更关注的是BI对业务用户的价值提升。依赖于思迈特在5000+行业头部客户项目中沉淀的Know-how，下一阶段将实现针对开发者自动构建指标体系及生成基于指标的分析报告。“受限于供给侧能力不足，BI项目建设周期长、成本高，效果还不可控。我们的目标是通过AIGC实现一句话生成整套BI系统，真正低成本、高效率地帮助中小企业完成数智化转型”，在发布会尾声，吴华夫坚定地提出了这个发展的目标和愿景。Ai上与数据聊天！Smartbi AIChat白泽的推出，不仅是在技术上的创新突破，更是智能BI领域显著飞跃的重要标志，同时也是对企业数据分析和管理方式的革新。随着对技术的不断深入探索和应用场景的拓展，智能BI将更有效地帮助企业释放数据潜力并激发创新火花。我们期待Smartbi AIChat能融入更多客户和场景，通过不断优化来满足市场需求的演变，为各行各业的数智化转型升级提供强大支持。
Smartbi AIChat白泽，8月8日正式发布！
在数字时代，数据分析已成为企业决策的关键。传统的商业智能（BI）工具虽然能够处理结构化数据并生成可视化报表，但在面对海量、多源、非结构化数据时却显得力不从心。而数据分析型AI Agent则为企业的数据分析注入了新的智能活力。一个有趣的现象是，将数据分析型AI Agent与自然语言处理技术相结合，业务人员能够用自然语言来“询问”数据，从而形成“可用”“易用”“乐用”的发展方向。在大模型时代下，传统的数据分析工具逐渐失去优势，因为大模型引领数据处理向真正的智能决策迈进，彻底改变了数据处理的方式，并为企业带来更深层次的洞察和决策支持。正因为如此，Smartbi率先将AI数据分析应用落地。商业智能的最终目的是管理和决策，这与大模型浪潮的趋势不谋而合。思迈特软件早期推出的以指标为核心的一站式ABI平台，通过解决数据一致性、效率和用户体验等问题，从而为经营管理决策提供了强有力的支持。为进一步提升用户体验，思迈特引入大语言模型，率先发布了对话式分析大模型版本，让ABI平台实现基于自然语言的人机交互。大模型的语言深度理解能力使其能够更好地识别数据中的错误和不一致，从而提供有效的预处理、数据质量管理和数据一致性解决方案。这一创新应用标志着AI数据分析向AI数据决策迈出了关键的一步，Smartbi成功找到了企业数据与AI的最佳结合点。思迈特软件从未停止对AI技术的探索和实践，今年8月，Smartbi基于智能体AI Agent即将推出新一代智能BI——Smartbi AIChat白泽。白泽的命名来自《山海经》，白泽是中国古代神话传说中的一种神兽，它具有多种特征和能力，包括能说人话、通万物之情，更是逢凶化吉的吉祥之兽。关于白泽的形象，不同文献有不同的描述。《元史》记载其为“虎首朱发而有角”，而《明集礼》则称其为“龙首绿发戴角”。此外，还有记载称白泽通体白色，长有狮子之身或龙身。这些描述虽然在细节上存在差异，但都强调了其神秘和强大的形象。而它的智慧、力量和祥瑞象征，正是思迈特软件即将推出Smartbi AIChat白泽“智能、准确、安全、速度”的最好体现。此次Smartbi AIChat白泽的LOGO创意设计，以围绕白泽突出的“牛角、翅膀、眼睛”为主元素，旨在表明白泽的可靠性、安全性、洞察性，能够通过深入分析数据，揭示数据背后隐藏的价值和趋势，充分体现新品的智能分析和数据洞察能力。Smartbi AIChat是基于大语言模型（LLM）和人工智能体（AI Agent）构建的新一代智能BI平台，对数据分析具有诊断性、预测性、指示性分析扩展能力，能够处理复杂的数据分析并且准确给出数据洞察结果，具有无与伦比的灵活性，可玩性，扩展性，泛化能力。Smartbi AIChat的上线标志着思迈特软件开启智能BI新模式，让数据服务更加智能、高效和便捷。在过去十多年里，思迈特在性能、并发、自动化、安全和高可用等企业级领域一直处于行业领先地位。同时，思迈特拥有中国最具商业价值的客户群体，包括大型银行、保险公司、顶尖制造企业和制药公司。这些客户不仅具备高度的数字化水平，还拥有先进的技术应用能力。凭借坚实的技术基础和广泛的用户群体，思迈特不断引入新AI技术，提升产品能力，在大模型浪潮和AI趋势中，成为不可或缺的关键玩家。8月8日，思迈特软件创始人吴华夫将带来Smartbi AIChat白泽的首秀，展示其产品能力、技术原理及一系列商业化落地应用场景。在正式上线前夕，Smartbi AIChat已经在金融等行业的头部企业中成功落地应用，并且获得了不少荣誉，包括被工信部工业文化发展中心评选为首批“AI产业创新场景应用案例”，荣获“数据猿2024中国数智产业AI大模型先锋企业”称号，入选《2024爱分析·对话式分析厂商全景报告》，这些都充分证明了Smartbi AIChat在创新能力和实际应用中的突出表现。商业智能BI是老生常谈的话题，但是如何做到满足用户不断变化的需求及预期？我们期望通过前沿的AI Agent、LLM等技术，能够做到让商业智能BI彻底填平人与数据之间的鸿沟，为用户提供一个灵活、易用、精准的数据分析平台，让每个人都拥有智能体数字大脑。Smartbi AIChat 将于8月8日14:00在思迈特软件视频号正式发布，进入视频号思迈特Smartbi预约，锁定精彩！
大模型撬动数据新质生产力，我们重新解构了智能BI
作者 | 曾响铃文 | 响铃说“超级人工智能将在‘几千天内’降临。”最近，OpenAI 公司 CEO 山姆·奥特曼在社交媒体罕见发表长文，预言了这一点。之前，很多专家预测超级人工智能将在五年内到来，奥特曼的预期，可能让这个数字变得更加乐观。超级人工智能，即Artificial Super Intelligence，ASI，指智慧程度远超人类的人工智能，奥特曼认为，“它能够真正学习任何数据的分布模式”，“产生任何数据分布底层规则。”“数据”成为ASI这个人类愿景的关键词，而在通往ASI这条路上，越来越多与数据高度相关的工具或应用正在实现快速发展，这其中就包括在企业内深度挖掘数据价值、支撑数据分析的商业智能（BI），其进展，与AI应对数据的能力演进同频共振。在中国，根据前瞻产业研究院的数据，预计到 2029 年，中国商业智能软件市场规模将超过30亿美元，未来 5 年市场年复合增长率CAGR达到20%左右。然而，BI价值被广泛认可，但长期以来面临的“产品力”难题也不容忽视，例如高度的专业性导致企业内部人群覆盖度不足（只有特定人群才有能力使用），以及BI输出能力有限，包括报表形式单一、数据分析深度不足等。这时候，正通往ASI、处在高速发展中的AI，找到了用武之地。从ANI狭义人工智能，包括各类助手到AGI（通用人工智能，目前的探索）最终到ASI，AI对数据的理解、价值挖掘是一个越来越深入的过程，在千行百业逐步实现场景驱动价值，最终走向奥特曼的预言。以大模型为代表的AI与BI结合的智能BI，成为这其中的典型代表、注解。以聊天式BI（ChatBI）为主要外在表现形式，智能BI正成为众多厂商追捧的方向。例如思迈特在8月初发布的基于AI Agent的新一代智能BI，Smartbi AIChat 白泽，一款如同ChatGPT聊天式交互就能实现数据分析的便捷高效的工具。在大模型的加持下，BI的“产品力”正迎来新的突破。智能BI，强化BI“产品力”从产品视角看，大模型与BI结合带来的“升级”价值体现为多个方面。1、使用门槛不断降低智能BI以对话式BI面向业务人员，业务需求不再需要通过数据分析师甚至IT工程师“翻译”，而直接可以满足和实现。以思迈特白泽产品体验为例，简单的指令就能获得想要的柱状图：没有拖拽组件、创建仪表盘和报告，更加直观、灵活和高效。2、呈现形式不断丰富智能BI能够自动生成更多类型的图表和报告，从而帮助用户更好地理解数据。例如，思迈特白泽产品能够以自然语言调用Pyecharts 所有 30+图形组件，如柱图、饼图等，还能对标题、图例等进行调整。在智能BI下，用户可以探索与开发更多的展现形式，业务支持与数据挖掘会变得更加有效。3、数据分析的客户价值不断强化如果说交互简单、输出形式丰富还只是数据分析产品的“外在”，那么数据准确性则是产品能够给客户带来价值的核心所在。目前，微软、思迈特等厂商所开发是智能BI，几乎都在过去BI的仪表盘和报表基础之上新增了一种或多种数据分析能力，例如时间计算、归因分析、数据预测、数据解释等。以归因分析为例，在思迈特白泽产品中，需要查找某个月份合同金额异常的原因，只要向它问询，就会给出可能的原因：在具体应用中，某证券公司在经营分析会上，发现仪表盘上的异常指标，直接询问思迈特白泽，就可实现对异常指标进行进一步的分析和探查。由此可以看出，智能BI正在让BI从简单的描述性+少量的诊断性，走向深入的诊断性+结合内外部知识的指示性，甚至直接给业务人员、管理人员开出“处方”。当然，除了这三点，在企业客户对数据安全越来越关注的当下，智能BI在权限控制上同样出色，其中思迈特白泽产品通过对接统一数据模型进行数据权限控制，满足金融级数据权限控制，加上对大模型私有化部署的支持，企业对数据安全不再有后顾之忧。“产品力”背后，是AI+BI的多重门槛强化产品力，大模型正在给BI行业带来新的增长曲线，甚至正在成为未来市场的主要增长动力。但是，AI+BI又并非一件“人人可以跟风”的事，存在客观上的门槛。综合下来，这导致了一个结果：BI行业原本就十分激烈的竞争会更加白热化，难以维持稳态格局，一些厂商正在借AI+BI的机遇实现弯道超车，这不仅为国内厂商提供了一个逆袭国际老牌厂商的机会，同时也让一些厂商能够凭借智能BI的独特优势，在行业中占据更有利的地位。前者，国外已经发展多年的BI厂商逐步被国内厂商所赶超，在《中国商业智能和分析软件市场跟踪报告，2023H2》中，目前BI 市场 TOP 10分别为帆软、微软、百度、SAP、思迈特、永洪、浪潮、Salesforce、IBM、亿信华辰，这表明市场已经从单一的国外厂商主导转变为国内外厂商共同竞争的局面。特别值得一提的是，在前10厂商中，目前只有微软与思迈特已推出直接的智能BI产品，并且在信创产业大背景下，国内厂商优势则更为凸显，各因素叠加，成为搅动行业格局的重要原因。后者，同样在IDC的这份报告中，各厂商的增速与排名并不匹配，市场与马太效应相去甚远，如增速最快的为总体排名第五、中国BI厂商排名第二的思迈特，其以45.7%的增长率排名行业第一，远超其他同行，是市场平均水平的12倍以上。而这种强劲表现，恰恰与智能BI的发展密不可分。分析这种行业格局的变化趋势，做好智能BI的几个门槛逐一显露出来——既然是AI+BI，那么“AI”、“BI”、“+”一个都不能少。1、“AI”——大模型只是AI运用到BI的一次进阶智能BI，首先必须建立在长期的“智能”融合上。增长迅猛的思迈特，很早就开始了对AI的前瞻性布局，2019年其在行业内首次实现AI与数据分析的融合，并基于自主研发的自然语言分析NLA实现了对话式分析功能，随后又在业界率先发布了将AI融合到数据分析中的ABI平台，然后才有2023年将大模型技术和BI产品结合推出对话式分析大模型版本，最终促成了白泽的出现。这背后说明，智能BI对大模型的利用，应当只是AI+BI的一次“机遇”兑现，那些直接想要跟风在BI产品中“添加”大模型的做法，可能因为缺乏基础很难行得通，这不是风口，只能是有准备的仗。这突出表现为思迈特在对话式分析上相对行业更加凸显的技术优势，例如白泽在功能上十分类似ChatGPT-o4之上提供的 Advanced Data Analysis 能力——用户指定CSV 或 Excel 文件，ChatGPT理解问题，生成Python 代码去解决用户问题（图：Advanced Data Analysis实例，查天气数据、分析数据、作图）这背后要求的计算能力分层等能力成为思迈特做智能BI的独特AI技术优势，最终能够执行复杂的数据分析逻辑，而不仅仅是简单的查数。显然，这只能来源于长期的AI布局。2、“BI”——AI+BI本质是AI for BI，BI能力积累是核心从文本框自然语言交互不难看出，AI+BI对产品力的提升，本质上是在解决BI的“最后一公里”问题，某种程度上，AI+BI就是AI for BI，因此BI能力积累仍然是核心、是关键。而拆解下来，BI的积累无非是数据模型和指标模型，这恰恰也是获得快速增长的思迈特在底层模型上所积累的优势所在，例如在数据模型上，星座模式、多事实表、OLAP分析能力等能够直接与老牌的微软PowerBI的Dax对标，以及在指标模型上对数据模型有更强的封装能力，提供了多业务视角的管理能力，更好地与场景结合。实际上，这也说明，在AI+BI的组合中，BI 是往下，在底层数据架构上解决了与大数据平台、数据湖、数据中台的对接，属于基础数据架构的延展，而AI则往上，解决智能分析应用、业务执行的问题，从而形成了一个完整的体系。形象地说，这很像电商+快递，我们用户只要下单、等待快递送货即可，但这背后却要有十分庞杂的电商运营体系+全国乃至全球物流体系，这是看不见但核心的内容。3、“+”——场景实践是后进者的“叹息之墙”增速遥遥领先的BI厂商是国产排名第二的思迈特，而在BI市场上，另一件事也十分值得玩味：工信部赛迪研究院旗下赛迪顾问发布的《2023中国银行业IT解决方案市场份额分析报告》中，2023年银行业商业智能软件产品市场上，市场占有率第一同样是思迈特。行业 Know-how是AI+BI的如何“+”的关键问题，只有面向行业与场景有深入的实践，才能做好智能BI。在特定行业，如果没有实践沉淀，后进者很难获得竞争优势，这既包括BI新玩家，也包括市场成熟BI厂商在面向某些缺乏实践认知的特定行业时——金融行业的BI市场占有率排名恰恰是这种现象的产物，市场最终只相信、只愿意选择“懂行”的BI厂商。回过头来看，如果说行业知识是能量储备，那么AI大模型就成为价值爆发的引线，从思迈特案例不难看出，能够获得搅动市场格局的大增速，与其沉淀 BI 数据分析行业 13 年、积累了5000+的客户经验有直接关系，在金融之外，思迈特还完成了政府、制造、医疗、教育等众多行业知识的储备，从官方透露的信息看，以智能BI，其已经成功签单某头部券商客户和某大型集成商，同时还在持续跟进 100+大型客户，这是行业 Know-how对BI厂商巨大价值的直接呈现。由此可见，做好智能BI，“AI”、“BI”、“+”一个都不能少，它们都是智能BI在诞生伊始自带的“壁垒”，那些禀赋全面的厂商，正借此获得新的市场机遇。结语从2023年开始，AI、大模型在千行百业改变着时代格局，问答式查询、智能助手（Copilot）类功能，极大改善了产品易用性，并显著降低了进行专业业务分析的操作难度。智能BI正是处在这样的浪潮中，它不仅帮助用户从数据获取价值、实现企业的数字化运营，还能助力业务人员优化流程、为客户提供更好的服务体验等，智能BI从各个维度直接提升企业的竞争力和效率，对企业的改变和价值要更加深远。“AI”、“BI”、“+”全面进击，在思迈特等行业厂商的努力下，BI正在与大模型不断融合，数据的宝藏被智能BI进一步挖掘，企业业务决策正在朝着更高的智能化和自动化迈进，而与此同时，智能BI也在成为思迈特这样的BI企业全面提升竞争力的致胜法宝，成为个体企业甚至整个行业实现第二增长曲线的武器。*本文图片均来源于网络*此内容为【响铃说】原创，未经授权，任何人不得以任何方式使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。#响铃说 Focusing on企业数字化与产业智能化升级，这是关注一切与创业、产业和商业相关的降本增效新技术、新模式、新生态 NO.424深度解读【完】曾响铃1钛媒体、人人都是产品经理等多家创投、科技网站年度十大作者；2 虎啸奖评委；长沙市委统战部旗下网络名人联盟成员；3 作家：【移动互联网+ 新常态下的商业机会】等畅销书作者；4 《中国经营报》《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家报刊、杂志特约评论员；5 钛媒体、36kr、虎嗅、界面、澎湃新闻等近80家专栏作者；6 “脑艺人”（脑力手艺人）概念提出者，现演变为“自媒体”，成为一个行业；7 腾讯全媒派荣誉导师、功夫财经学者矩阵成员、多家科技智能公司传播顾问。
Smartbi AIChat白泽，8月8日正式发布！
在数字时代，数据分析已成为企业决策的关键。传统的商业智能（BI）工具虽然能够处理结构化数据并生成可视化报表，但在面对海量、多源、非结构化数据时却显得力不从心。而数据分析型AI Agent则为企业的数据分析注入了新的智能活力。一个有趣的现象是，将数据分析型AI Agent与自然语言处理技术相结合，业务人员能够用自然语言来“询问”数据，从而形成“可用”“易用”“乐用”的发展方向。在大模型时代下，传统的数据分析工具逐渐失去优势，因为大模型引领数据处理向真正的智能决策迈进，彻底改变了数据处理的方式，并为企业带来更深层次的洞察和决策支持。正因为如此，Smartbi率先将AI数据分析应用落地。商业智能的最终目的是管理和决策，这与大模型浪潮的趋势不谋而合。思迈特软件早期推出的以指标为核心的一站式ABI平台，通过解决数据一致性、效率和用户体验等问题，从而为经营管理决策提供了强有力的支持。为进一步提升用户体验，思迈特引入大语言模型，率先发布了对话式分析大模型版本，让ABI平台实现基于自然语言的人机交互。大模型的语言深度理解能力使其能够更好地识别数据中的错误和不一致，从而提供有效的预处理、数据质量管理和数据一致性解决方案。这一创新应用标志着AI数据分析向AI数据决策迈出了关键的一步，Smartbi成功找到了企业数据与AI的最佳结合点。思迈特软件从未停止对AI技术的探索和实践，今年8月，Smartbi基于智能体AI Agent即将推出新一代智能BI——Smartbi AIChat白泽。白泽的命名来自《山海经》，白泽是中国古代神话传说中的一种神兽，它具有多种特征和能力，包括能说人话、通万物之情，更是逢凶化吉的吉祥之兽。关于白泽的形象，不同文献有不同的描述。《元史》记载其为“虎首朱发而有角”，而《明集礼》则称其为“龙首绿发戴角”。此外，还有记载称白泽通体白色，长有狮子之身或龙身。这些描述虽然在细节上存在差异，但都强调了其神秘和强大的形象。而它的智慧、力量和祥瑞象征，正是思迈特软件即将推出Smartbi AIChat白泽“智能、准确、安全、速度”的最好体现。此次Smartbi AIChat白泽的LOGO创意设计，以围绕白泽突出的“牛角、翅膀、眼睛”为主元素，旨在表明白泽的可靠性、安全性、洞察性，能够通过深入分析数据，揭示数据背后隐藏的价值和趋势，充分体现新品的智能分析和数据洞察能力。Smartbi AIChat是基于大语言模型（LLM）和人工智能体（AI Agent）构建的新一代智能BI平台，对数据分析具有诊断性、预测性、指示性分析扩展能力，能够处理复杂的数据分析并且准确给出数据洞察结果，具有无与伦比的灵活性，可玩性，扩展性，泛化能力。Smartbi AIChat的上线标志着思迈特软件开启智能BI新模式，让数据服务更加智能、高效和便捷。在过去十多年里，思迈特在性能、并发、自动化、安全和高可用等企业级领域一直处于行业领先地位。同时，思迈特拥有中国最具商业价值的客户群体，包括大型银行、保险公司、顶尖制造企业和制药公司。这些客户不仅具备高度的数字化水平，还拥有先进的技术应用能力。凭借坚实的技术基础和广泛的用户群体，思迈特不断引入新AI技术，提升产品能力，在大模型浪潮和AI趋势中，成为不可或缺的关键玩家。8月8日，思迈特软件创始人吴华夫将带来Smartbi AIChat白泽的首秀，展示其产品能力、技术原理及一系列商业化落地应用场景。在正式上线前夕，Smartbi AIChat已经在金融等行业的头部企业中成功落地应用，并且获得了不少荣誉，包括被工信部工业文化发展中心评选为首批“AI产业创新场景应用案例”，荣获“数据猿2024中国数智产业AI大模型先锋企业”称号，入选《2024爱分析·对话式分析厂商全景报告》，这些都充分证明了Smartbi AIChat在创新能力和实际应用中的突出表现。商业智能BI是老生常谈的话题，但是如何做到满足用户不断变化的需求及预期？我们期望通过前沿的AI Agent、LLM等技术，能够做到让商业智能BI彻底填平人与数据之间的鸿沟，为用户提供一个灵活、易用、精准的数据分析平台，让每个人都拥有智能体数字大脑。Smartbi AIChat 将于8月8日14:00在思迈特软件视频号正式发布，进入视频号思迈特Smartbi预约，锁定精彩！
