姬玛 GEMMA

Gemma模型是Google最近发布的一款开源大型语言模型，旨在帮助开发者负责任地构建AI应用。该模型提供了两种规模版本：2B（20亿参数）和7B（70亿参数），每种规模都有预训练变体和指令调整变体。Gemma模型支持所有主要的机器学习框架，包括JAX、PyTorch和TensorFlow，并提供了现成的Colab和Kaggle笔记本，以及与Hugging Face、MaxText、NVIDIA NeMo和TensorRT-LLM等流行工具的集成。预训练和指令调整的Gemma模型可以在笔记本电脑、工作站或Google Cloud上运行，并且在Vertex AI和Google Kubernetes Engine（GKE）上部署容易。使用条款允许所有组织无论大小如何都可以进行负责任的商业使用和分发。关于Gemma模型的下载，新闻来源提到Gemma是免费使用的，并且可以在Kaggle上免费使用，对于Colab笔记本也有免费层，同时新用户还可以获得Google Cloud的$300信用额度。因此，如果您想尝试使用Gemma模型，可以在Kaggle或Colab上查找相关资源，或者作为Google Cloud的新用户利用信用额度进行尝试。如果您是研究人员，还可以申请高达$500,000的Google Cloud免费信用额度。Citations:[1] https://jingyan.baidu.com/article/8ebacdf0571be308f65cd5cc.html[2] https://zhidao.baidu.com/question/1515416390017075580.html[3] https://www.tiaomaruanjian.com/news/6/show-690.html[4] https://news.tongbu.com/m/88392.html[5] https://ixigua.com/video/6889706758814728716[6] https://jingyan.baidu.com/article/48b37f8d771fd25b65648827.html[7] https://jingyan.baidu.com/article/676629975dacda15d41b8466.html[8] https://zhutix.com/software/quxiaojiandunpai/[9] https://www.mathtype.cn/jiqiao/mathtype-hbxaa.html[10] https://blog.csdn.net/weixin_48164819/article/details/125129459