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35B模型本地跑得又稳又香！教你最合理参数设置，12G显存也够用
嘿，兄弟们，胜哥又来报到了！上次咱们聊完显卡选购，评论区直接炸了锅，好多兄弟问：“胜哥，模型下载好了，到底该怎么设置才不卡又聪明？”尤其是Qwen3.6-35B-A3B和Gemma4-26B-A4B这两个新宠，A3B、A4B低比特量化后，12G显存都能跑，但参数调不对就容易“智障”或者“话痨”。我以前也踩过坑，一开始把context拉到32K，结果生成速度慢成PPT，还老重复……后来翻了社区那篇超
2026开源大模型性能逼近GPT-5，价格却只有十分之一？选型指南来了
01开源与闭源大模型市场格局2026年的大模型市场呈现出开源与闭源两条技术路线并行推进的格局。以智谱GLM系列、DeepSeek、阿里Qwen、Meta Llama为代表的开源模型，在多项基准测试中已逼近甚至超越部分顶级闭源模型的表现。与此同时，OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude系列、Google的Gemini系列仍以闭源API形式提供服务，在某些垂直领域保持性能领先。这一
千问突袭上线Qwen3.7 Preview：文本第13，数学第7
我是虾哥，不是程序员。今天打开知乎，看到一条消息：千问上线了Qwen3.7 Max Preview和Qwen3.7 Plus Preview。4月底才发3.6，5月中就出3.7。这个节奏，已经不是在迭代了，是在冲。林俊旸走了以后，Qwen不但没慢，反而更快了。Qwen3.7 Max Preview：文本榜第13，前15唯一中国模型先说文本领域。Qwen3.7-Max-Preview在Arena（原
国产AI编程冲上全球第二！实测五大模型，谁才是Vibe Coding神器
超越 GPT-5.5、Gemini 3.5 Flash、DeepSeek V4 Pro，阿里的最新旗舰模型 Qwen3.7 Max 在编程竞技榜拿下第二名，仅次于 Claude Opus 4.7。▲5.26 榜单截图除了真实场景的用户选择，在传统的大模型固定评测榜单上，像是终端能力 Terminal Bench、编程能力 SWE Bench 等，Qwen3.7 Max 的表现也是拿下了国产模型的冠
高考作文实测：国产AI竟碾压GPT？三款大模型谁更懂中文写作
2026年高考语文科目结束后，AI写作能力再度成为焦点。多家媒体实测显示，主流大模型在高考作文任务中表现不俗，但得分差异显著——DeepSeek与Gemini并列66分，Kimi获63分，而GPT-5.5仅得53分。这一结果颠覆了“闭源即更强”的普遍认知。本文基于权威评测数据、实测表现与阅卷标准，从审题立意、情感表达、结构逻辑、语言风格四大维度，对当前三款代表性模型（OpenAI GPT-5.5、
自媒体人必看：开源模型本地部署还是API调用？一文讲透
2026年，一个有趣的现象正在创作者群体中蔓延：越来越多的人开始把“本地部署开源模型”当作自媒体创作的标配，但与此同时，大量团队仍在为每次API调用付费买单。这背后并非简单的成本计算，而是隐私需求、技术门槛、效率预期之间的一场持续博弈。开源AI工具在自媒体创作中究竟能做什么、做到什么程度，不同角色的创作者给出了截然不同的答案。01本地部署：隐私红利与维护成本的博弈本地部署开源大模型的核心吸引力在于
16GB显存跑7B模型？别被“能跑”骗了，实测告诉你什么才叫真正好用
“7B模型都能在16GB内存笔记本跑起来”——这种说法流传甚广，却严重脱离实际。2026年上半年的实测数据表明，所谓“本地部署门槛降低”并非指硬件要求消失，而是技术路径变得更清晰、工具链更成熟。普通用户现在确实能用消费级设备运行大模型，但前提是选对模型、量化方式和推理框架。本文基于数十款主流开源模型（Llama 3、Qwen1.5、Phi-3、Gemma等）在8–24GB显存设备上的实测表现，结合
别再被“开源最强”忽悠了！Kimi K2.6和Claude Opus真实能力大起底，按场景选对才不踩坑
开源大模型选型正变得越来越复杂。当Kimi K2.6高调宣布“开源最强”、多项指标超越Claude Opus 4.6时，不少开发者误以为Opus也已开源，或认为二者可直接互换部署。结果往往是：本地跑不动、API成本失控、长文本任务频频崩断。这种混淆源于对两者根本定位的误判——K2.6是真正可私有化部署的开源模型，而Opus仍是闭源商业产品。实测对比不是比参数谁更大，而是看谁能在你的真实工作流里稳定
千问正式接入全新一代大模型Qwen3.7-Max：免费用
快科技5月22日消息，近期，阿里巴巴发布全新一代千问旗舰模型Qwen3.7-Max，千问APP、PC端及网页端同步接入。将千问APP更新至最新版（6.9.7及以上）后，点击下方胶囊“Qwen3.7-Max”，或在PC端及网页端对话界面的“模型选择栏”中进行下拉切换，即可第一时间免费体验。在三方机构Artificial Analysis公布的最新全球大模型榜单中，Qwen3.7-Max得分56.6分
12G显存跑大模型？能用但别贪心，选错模型秒变“电子垃圾”
你花三千块买的4070，可能连一个“能用”的本地聊天机器人都跑不稳。别被“12G显存支持大模型”的宣传忽悠了——参数虚标、忽略KV缓存、上下文一长就崩，是当前本地部署最普遍的三大坑。本文基于2026年最新实测数据与开源社区反馈，直接告诉你：12G显存到底能不能跑、怎么跑、跑什么模型最稳，帮你避开“买完就后悔”的决策雷区。01本地部署门槛真降了吗？关键看量化过去一年，本地部署大模型的门槛确实大幅降低
